Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
826
Nombre de notices
826
Derniers dépôts
Mots clés
Alzheimer's Disease
Convex optimization
Computer vision
Kalman filter
Shared task
Deep Learning
Curvature penalization
Optimization and Control mathOC
Reinforcement learning
Robustness
Simulation
Data Augmentation
Cancer
MRI
Multiple sclerosis
Portrait quality assessment
Reproducibility
Medical imaging
LLMs
Machine translation
Artificial intelligence
Representation learning
Mixture models
FOS Mathematics
Online learning
Adaptation
Clinical Data Warehouse
Riemannian geometry
Neuroimaging
Wavelets
Data imputation
Loss function
Neural networks
Interpretability
HIV
Literature
Magnetic resonance imaging
Algorithms
Brain MRI
Longitudinal data
Robotics
Alzheimer's disease
Language acquisition
Graph alignment
Computational Pathology
Prediction
Whole slide images
Computational social choice
Natural language processing
Diagnosis
Computer Vision
Kernel methods
Direct access
Software
Functional connectivity
Segmentation
Dimensionality reduction
RNA localization
Action recognition
Dementia
Deformable models
FOS Computer and information sciences
Machine Learning
Clustering
Machine learning
Microscopy
French
Hippocampus
Transfer learning
Phylodynamics
Optimization
Large language models
Conjunctive queries
Cross-validation
Self-supervised learning
Bias
BERT
Vision par ordinateur
PET
Evaluation
Breast cancer
Image processing
Validation
Computational modeling
Data visualization
Deep generative models
Deep learning
Image synthesis
Exoplanet detection
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Object detection
Ensemble learning
Computational Literary Studies
Alzheimer’s disease
Electronic health records
Clinical data warehouse
Variational autoencoder
Computational pathology
Classification
Brain
Designed by Inria IES Service